📘 Whitepaper en Español

AIOXΩ es un sistema de cifrado personalizado que combina técnicas de codificación modular, matrices dinámicas de ofuscación y verificación de integridad basada en hashes, diseñado para proteger mensajes estructurados como identidades digitales y credenciales académicas.

🔒 Propósito

Proteger datos personales sensibles de manera compacta, reversible y verificable, incluso cuando contienen caracteres especiales, acentos, emojis o múltiples lenguajes.

⚙️ Algoritmo

Conversión determinista de entrada a bytes UTF-8.
Generación de nonce y padding con base en la clave secreta y el mensaje.
Aplicación de codificación modular con primos coprimos de 256.
Ofuscación mediante una matriz de identidad pseudoaleatoria.
Verificación mediante hash SHA-256 parcial incluido en el mensaje.

🚀 Diferencias vs otros cifrados

No depende de librerías externas (AES, RSA, etc.).
Funciona de forma determinista: mismo input y clave → mismo output.
Permite interoperabilidad con sistemas descentralizados (ej. Blockchain).
Diseñado para entornos educativos y Web3.

📊 Comparativa con otros cifrados

Característica	AIOXΩ	AES	RSA
Determinista	✅	❌	❌
Simétrico	✅	✅	❌
Compacto	✅	⚠️	❌
Web3-ready	✅	⚠️	⚠️
Sin librerías externas	✅	❌	❌

🧠 Filosofía del diseño

AIOXΩ nació de una necesidad real: cifrar credenciales y datos personales para integrarlos a entornos blockchain, sin depender de soluciones externas. Queríamos una solución ligera, reversible, compatible con Web3 y fácil de verificar. Si bien no busca reemplazar estándares como AES o RSA, sí ofrece una alternativa transparente y especializada para credenciales digitales.

💻 Ejemplo de uso

POST /encrypt
{
  "message": {
    "uid": "TXA-2025-0099",
    "fullName": "José Ángel Núñez García",
    "email": "josé.ángel+n99@texasacademy.edu",
    "birthDate": "2002-02-29",
    "bio": "Estudiante apasionado por la IA, la ciberseguridad y el blockchain 🚀🔒",
    "quotes": ""El conocimiento es poder" - Francis Bacon",
    "languages": ["Español", "English", "Français", "Português", "日本語"],
    "skills": ["Machine Learning", "Análisis de datos", "Ciberseguridad", "NLP", "Criptografía"],
    "emojiMix": "👨‍💻🧠🎓🦾",
    "walletAddress": "0xaBcDEF1234567890ABCdef1234567890abcdef12",
    "issuer": {
      "name": "Texas Academy",
      "authorizedBy": "Dra. Érika Méndez-López (AI Head)",
      "dateIssued": "2025-04-01"
    }
  },
  "key": "ClaveUltraSecreta",
  "security_level": 3
}

🔁 Roadmap

Implementación de wrapper en Node.js
Auditoría externa criptográfica
Whitepaper formal en PDF y publicación académica
Publicación del repositorio (privado actualmente)

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